基于SOM聚类的电网可视化数据挖掘模型

被引:21
作者
郭晓利
曲朝阳
李晓栋
张加玲
孟凡奇
机构
[1] 东北电力大学信息工程学院
关键词
电网; SOM聚类; 低维可视化; 数据挖掘;
D O I
10.13833/j.cnki.is.2012.02.023
中图分类号
G350 [情报学];
学科分类号
摘要
面对电力系统中海量的多维数据,传统的可视化数据挖掘无法满足空间数据处理的需要,多维数据可视化也不利于用户获取知识。因此提出了基于SOM(自组织特征映射网络)聚类的电网可视化数据挖掘新模型VSDMmodel,模型利用改进的SOM聚类算法对高维电网数据进行降维,提出一种基于颜色映射的可视化方法,对聚类结果进行低维展现,加快了用户对挖掘结果的理解,并且允许用户对结果中感兴趣的区域加以深入分析,实现对电力系统海量数据的可视化挖掘。
引用
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页码:206 / 209+225 +225
页数:5
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