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SOM神经网络算法的研究与进展
被引:259
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
杨占华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨燕
机构
:
[1]
西南交通大学信息科学与技术学院
来源
:
计算机工程
|
2006年
/ 16期
关键词
:
神经网络;
自组织映射(SOM);
改进算法;
无导师学习;
神经元;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
自组织映射(Self-organizingMaps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。该文系统地介绍了SOM算法的产生背景、基本算法。同时对SOM算法的参数设置和其不足进行了分析。重点归纳了其发展过程中的各种改进算法,并对其研究热点及应用领域作了简要的综述,最后展望了该算法的发展方向。
引用
收藏
页码:201 / 202+228 +228
页数:3
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