基于改进的粗糙集-云模型的水质评价方法

被引：11

作者：

卢媛

王栋

刘登峰

王远坤

机构：

[1] 南京大学地球科学与工程学院

来源：

南京大学学报(自然科学) | 2017年 / 53卷 / 05期

关键词：

水质评价; 粗糙集; 云模型; 营养化;

D O I：

10.13232/j.cnki.jnju.2017.05.007

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对水质评价中不确定性特点,引入粗糙集和云模型理论,对我国12个代表性湖库的富营养化程度进行评价.根据既定的评价因子指标,确定相应于各富营养化等级的云模型参数,并生成各评价因子隶属于各富营养化等级的综合云模型,基于改进的粗糙集条件信息熵计算各指标的权重,构建指标体系下的改进的粗糙集-云模型.代入实测资料,计算实测水体隶属于各富营养化等级的确定度,以最大确定度作为水体的营养化级别.将该方法所得结果与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型、Gamma-云等方法进行了对比,评价结果直观有效,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了新思路.

引用

页码：879 / 886

页数：8

共 23 条

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