改进自适应遗传算法及其在水电站最优报价中的应用

被引：5

作者：

贾嵘

蔡振华

罗兴锜

机构：

[1] 西安理工大学电力工程系

来源：

水力发电学报 | 2007年 / 01期

关键词：

水电站; 简单遗传算法; 自适应遗传算法; 报价策略; 预测电价; 电力市场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算]; F407.61 [电力、电机工业];

学科分类号：

摘要：

针对简单遗传算法(SGA)存在早熟和易陷入局部最优的不足,提出了一种新的动态调整交叉概率和变异概率的自适应遗传算法(AGA),同时对简单遗传算法的编码方式、选择、交叉和变异算子均进行了一定的改进。通过对一复杂函数———Schaffer函数进行求解,证明了这些改进措施有效地克服了早熟现象、提高了算法的全局寻优能力。并利用改进的自适应遗传算法对水电站报价策略模型进行求解,结果表明了该方法的有效性。

引用

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页数：5

共 7 条

[1]

基于改进遗传算法的生物电磁成像与磁场聚焦应用研究.[D].刘冀成.四川大学.2005, 01

[2]

遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,

[3] 基于自适应遗传算法的运放的电路级综合 [J].