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基于混合蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究
被引:128
作者:
方文婷
艾时钟
王晴
范君博
机构:
[1] 西安电子科技大学经济与管理学院
来源:
关键词:
车辆路径问题;
冷链物流;
节能减排;
混合蚁群算法;
D O I:
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.11.011
中图分类号:
F252 [物资流通];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
基于绿色物流发展理念,为企业寻求经济与环境达到双赢的局面,本研究将节能减排转化为绿色成本,融入路径优化问题中,建立以总成本最小为研究目标的冷链物流路径优化数学模型。针对蚁群算法初始阶段由于信息素不足导致收敛速度慢的问题,将A*算法与蚁群算法相结合,利用A*算法的全局收敛性和蚁群算法的正反馈性构造了一种混合蚁群算法。通过对实例进行仿真优化与对比分析,验证了模型和算法的有效性。
引用
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