基于交通大数据的农产品冷链物流配送路径优化研究

为解决生鲜农产品冷链物流配送成本高、在途时间长等问题,考虑到日趋拥堵的城市道路,本文首先基于实时路况信息分析农产品冷链物流配送的固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本和惩罚成本等,建立了总成本最小化的配送路径优化数学模型。在此基础上,为进一步解决末端灵活配送和降低总配送成本问题,提出在冷链配送中合理设置接驳点,建立了基于实时路况和接驳点的农产品冷链物流配送路径优化数学模型。利用蚁群算法对上述模型求解,并进行了实证研究分析。研究表明,基于实时路况信息和接驳方式的农产品冷链物流配送可以有效地降低冷链配送成本和提高客户满意度。