基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究

详细分析和讨论了柴油机缸盖振动信号的特点 ,对其进行小波包分解 ,得到时 -频分布图 ,并基于此 ,提出运用图像处理技术进行内燃机的状态监测与故障诊断的方法 ,建立了基于图像匹配的内燃机气阀机构诊断模型 ,并将其用于 6 135 G柴油机气阀机构的故障诊断。结果表明 ,该方法物理意义明确 ,诊断结果精度较高 ,速度快 ,为内燃机的状态监测与故障诊断找到了一条新的途径。