基于高斯混合聚类的煤岩识别技术研究

被引：16

作者：

黄韶杰 ^{[1
,2
]}

刘建功 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院

[2] 北京天地玛珂电液控制系统有限公司

来源：

煤炭学报 | 2015年 / 40(S2)卷 / S2期

关键词：

煤岩识别; 数字图像处理; 聚类分析; 高斯混合模型;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2015.0154

中图分类号：

TD821 [煤矿开采理论];

学科分类号：

081901 ;

摘要：

根据煤矿工作面煤与岩石的性状不同,基于聚类分析的基本原理、应用高斯混合模型、借助数字图像处理技术,对工作面的煤岩界面图像进行了分析和研究,提出了一种基于高斯混合聚类算法的煤岩识别技术。应用过程为通过布置工作面采集装置、采集工作面煤岩数据,应用不同的图像处理技术手段分析工作面煤岩数据、计算工作面煤岩分界数据。经测实验证,高斯混合聚类算法的技术手段能够为部分煤矿工作面煤岩界面识别的研究提供参考。

引用

页码：576 / 582

页数：7

共 13 条

[1] 数字视频技术在自动化工作面的应用 [J].