异常电力负荷数据的t检验辨识与修正

被引：17

作者：

张健

机构：

[1] 山东大学电气工程学院山东济南

[2] 山东电力调度中心,山东济南

来源：

电力需求侧管理 | 2005年 / 01期

关键词：

电力负荷; 异常数据; 数理统计; 数据修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

介绍了电力负荷异常数据的形成原因和分类,针对目前异常数据辨识方法灵敏度不高、易漏判、误判的现状,提出了基于数理统计中t检验对异常数据进行辨识和修正的算法。通过山东电网的实际算例,验证了此方法具有简单、实用、灵敏度和计算效率高的特性。2郾ShandongElectricPowerDisp

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