聚类分析在长江流域地区房地产价格研究中的应用

被引：9

作者：

居祥 ^{[1
]}

张燕 ^{[1
,2
]}

黄贤金 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 南京大学金陵学院

[2] 南京大学地理与海洋科学学院

来源：

经济地理 | 2013年 / 33卷 / 03期

关键词：

房地产价格; 模糊聚类分析; 层次聚类分析; 长江流域;

D O I：

10.15957/j.cnki.jjdl.2013.03.013

中图分类号：

F293.35 [房地产市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

房地产价格是房地产市场最明显的表象特征。通过模糊聚类分析与层次聚类分析相结合的方法对我国长江流域的房地产价格进行分类,根据聚类分析的结果,可以分为4个等级区:上海为一级区;江苏、浙江为二级区;安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、云南为三级区;贵州、青海为四级区,并根据不同等级区的特点提出了房地产宏观调控的建议。

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

中国改革开放以来房地产政策的演变.[D].严锐.南京大学.2011, 10

[2] 我国房地产业发展的综合评价——基于动态因子分析法 [J].