3G基站选址的智能优化实现

被引：7

作者：

章杰鑫 ^{[1
,2
]}

郑羽洁 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西经济管理干部学院图书馆

[2] 桂林理工大学信息科学与工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 35期

关键词：

免疫遗传算法; 基站选址; 多目标优化; Pareto最优解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

基站的位置和数量影响网络的服务质量。针对传统选址方法的不足,提出了一种基于免疫遗传算法的选址优化方法;给出了基站选址问题的多目标优化数学模型和实现过程。算法中采用了浓度调节选择概率机制,有效保证了抗体的多样性,避免了早熟收敛,并使用记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解;提出了一种邻近排挤算法对记忆细胞集进行更新、删除,保证了Pareto最优解集的分布均匀性。仿真结果表明,算法可以有效找到可行的基站布置方案,为实际工程应用提供了解决思路。

引用

页码：230 / 232+235 +235

页数：4

共 6 条

[1] 基于Pareto的多目标进化免疫算法 [J].

陶媛 ;

吴耿锋 ;

胡珉 .

计算机应用研究, 2009, 26 (05) :1687-1690

[2] 基于免疫的多目标优化遗传算法 [J].

翟雨生 ;

程志红 ;

陈光柱 ;

李柳 ;

查蔓丽 .

计算机应用研究, 2007, (03) :50-52

[3] 一种基于免疫原理的多目标优化方法 [J].

梁瑞鑫 ;

张长水 .

小型微型计算机系统, 2005, (10) :1770-1773

[4] 多目标优化遗传算法在移动网络规划中的应用 [J].

李满林 ;

杜雷 ;

闻英友 ;

王玉娜 ;

王光兴 .

控制与决策, 2003, (04) :441-444+448

[5]

人工免疫系统[M]. 科学出版社 , 莫宏伟, 2009

[6]

Comparison and Evaluation of Multiple Objective Genetic Algorithms for the Antenna Placement Problem[J] . Larry Raisanen,Roger M. Whitaker.Mobile Networks and Applications . 2005 (1)

← 1 →