自动找点的掌纹图像定位分割方法

被引:13
作者
许爽 [1 ,2 ]
索继东 [1 ]
赵继印 [2 ]
机构
[1] 大连海事大学信息科学技术学院
[2] 大连民族学院信息与通信工程学院
关键词
掌纹图像; 定位; 分割; 二值图像; 感兴趣区域;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2011.09.041
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
重点研究掌纹图像在产生旋转和平移情况下的定位分割方法。对采集的掌纹图像做中值滤波后得到二值图像,跟踪二值图像边界,转换边界点重新建立只显示边界新图像,最后分析手掌形态,分离手指与手掌,利用去孤立点的自动找点方法提取食指与中指、无名指与小拇指两处定位点,并以此对图像做旋转校正,建立直角坐标系,确定图像的感兴趣区域。实验结果表明,该方法的定位准确率高,有利于进一步对掌纹图像进行特征提取和特征匹配。
引用
收藏
页码:3102 / 3105
页数:4
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Wang, Kuanquan .
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