基于改进GAAA算法的PID参数优化

被引：6

作者：

张宪乐

江洪

机构：

[1] 浙江机电职业技术学院

[2] 浙江机电职业技术学院浙江杭州

来源：

计算机测量与控制 | 2006年 / 11期

关键词：

PID遗传算法; 蚁群算法; 改进GAAA;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对PID参数优化问题,对蚁群算法进行改进,并与遗传算法相结合,提出了改进的GAAA算法;该算法先利用遗传算法获得初始信息,然后运行改进的蚁群算法,大大加快了蚁群算法的速度;对PID控制的参数优化与仿真结果表明,该优化方法无论在时间性能和优化性能上都取得了较好的效果。

引用

页码：1545 / 1547

页数：3

共 5 条

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