与编辑对话：从《纽约时报》的新闻聊天机器人看数字新闻业的演进——基于补偿性媒介理论视角

被引：6

作者：

张悦

机构：

[1] 中国传媒大学国际传媒教育学院

来源：

科技传播 | 2022年 / 14卷 / 14期

关键词：

新闻业; 技术; 新闻聊天机器人; 补偿性媒介;

D O I：

10.16607/j.cnki.1674-6708.2022.14.022

中图分类号：

G210.7 [新闻工作自动化、网络化];

学科分类号：

摘要：

随人工智能技术发展而出现的新闻聊天机器人，从内容精准投放与人性化的对话方式两个层面对传统的算法分发机制进行补偿。文章基于补偿性媒介理论，通过分析纽约时报推出的新闻聊天机器人，从数字新闻业的演进中观照未来。

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页数：3

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