基于机器学习算法的区域地质环境承载力评价方法研究

被引:5
作者
李得立 [1 ]
李小磊 [2 ]
梁元 [1 ,3 ]
辜俊莹 [1 ,3 ]
机构
[1] 成都理工大学管理科学学院
[2] 中国地质环境监测院
[3] 数学地质四川省重点实验室(成都理工大学)
基金
国家重点研发计划;
关键词
地质环境承载力; 指标体系; 机器学习; 决策树算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习]; X820 [一般性问题];
学科分类号
摘要
随着国家对生态文明建设重视程度不断提高,人们对所住区域的地质环境承载能力越来越关心,也对地质环境承载力评价的方法提出了新的要求。本文引入机器学习方法 ,以地质环境承载力的评价理论为基础,提出了基于机器学习算法的地质环境承载力评价方法。通过梳理国内外地质环境评价相关成果,分析地质环境的各种评价要素,提炼出影响地质环境承载力的主控因素,在此基础上建立适合于机器学习的地质环境承载力评价指标体系,再结合机器学习方法,构建基于机器学习算法的地质环境承载力评价模型,对区域地质环境承载力进行评价,并以眉山市彭山区为例,进行承载力评价,为其他区域的地质环境承载力评价提供应用示范和评价方法。
引用
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