基于机器学习算法的区域地质环境承载力评价方法研究

被引：5

作者：

李得立 ^{[1
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李小磊 ^{[2
]}

梁元 ^{[1
,3
]}

辜俊莹 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 成都理工大学管理科学学院

[2] 中国地质环境监测院

[3] 数学地质四川省重点实验室(成都理工大学)

来源：

中国矿业 | 2018年 / 27卷 / 09期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

地质环境承载力; 指标体系; 机器学习; 决策树算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习]; X820 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

随着国家对生态文明建设重视程度不断提高,人们对所住区域的地质环境承载能力越来越关心,也对地质环境承载力评价的方法提出了新的要求。本文引入机器学习方法 ,以地质环境承载力的评价理论为基础,提出了基于机器学习算法的地质环境承载力评价方法。通过梳理国内外地质环境评价相关成果,分析地质环境的各种评价要素,提炼出影响地质环境承载力的主控因素,在此基础上建立适合于机器学习的地质环境承载力评价指标体系,再结合机器学习方法,构建基于机器学习算法的地质环境承载力评价模型,对区域地质环境承载力进行评价,并以眉山市彭山区为例,进行承载力评价,为其他区域的地质环境承载力评价提供应用示范和评价方法。

引用

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