基于灰关联和神经网络的通风系统评价模型

被引：15

作者：

刘庆龙 ^{[1
]}

魏夕合 ^{[1
]}

史俊伟 ^{[2
]}

吕康 ^{[3
]}

机构：

[1] 山东科技大学资源与环境工程学院

[2] 山东工商学院管理科学与工程学院

[3] 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院

来源：

矿业研究与开发 | 2012年 / 32卷 / 02期

关键词：

通风系统; 评价模型; 灰色关联; 神经网络; Levenberg-Marquardt;

D O I：

10.13827/j.cnki.kyyk.2012.02.001

中图分类号：

TD724 [通风系统、通风方法与设备]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081903 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对BP神经网络随维数增加学习时间剧增,易陷入局部最小点以及通风系统评价样本量小、评价指标多的技术难题,利用灰色关联度筛选评价指标,以此确定人工神经网络的输入参数。采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络,建立通风系统综合集成评价模型,并用VC++6.0开发了灰关联—神经网络评价软件。选用基于人工神经网络通风系统评价的典型实例作为评价样本,将原有16-32-3的网络模型简化为8-3-3。结果表明,建立的评价模型仿真结论与基于人工神经网络的结论完全吻合,并且模型简单,易于操作,训练效率大幅提高,有一定的推广应用价值。

引用

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页数：4

共 9 条

[1] 基于BP神经网络的风速预测和风能发电潜力分析 [J].