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特征选择模糊加权多通道Gabor人脸识别
被引：7
作者：
李文辉
高璐
林逸峰
傅博
王莹
机构：
[1] 吉林大学计算机科学与技术学院
关键词：
计算机应用;
人脸识别;
多通道Gabor表征;
特征选择;
模糊加权;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
对如何选取和表示人脸的Gabor特征、如何融合多通道Gabor的识别结果进行了研究.提出了一种多通道Gabor人脸识别方法:依据各通道特征可分离性判据确定特征提取区域、计算通道权值,采用模糊加权规则融合多通道的识别结果.该方法降低了特征冗余度;考虑了各通道识别能力的差异性;更好地解决了分类"边界"问题.在AR,CAS-PEAL-R1,YaleB和ORL人脸库上的实验结果表明,本文方法较传统多通道Gabor表征方法具有更高的识别率,平均识别时间较传统整体表征有较大的优势.
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