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一种SVM验证码识别算法
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
殷光
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶亮
机构
:
[1]
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
来源
:
计算机工程与应用
|
2011年
/ 47卷
/ 18期
关键词
:
支持向量机;
序贯最小化算法;
选择工作集;
核函数;
多类分类;
验证码识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
设计验证码的主要目的是区分人类和计算机,用来防止网络机器人的一些恶意行为。验证码的出现也催生了一批新工种,电子商务的发展迫切需要一种推广方式来推销他们的商品,残障人士上网问题也需要迫切关注,因此许多人开始研究网络机器人技术,用来实现邮箱自动注册、群发信息、自动灌水、自动登录等功能。目前,各种类型网站系统都利用验证码阻止网络机器人入侵,从而验证码识别技术成为研究热点。基于SVM技术对图像验证码进行识别,取得了良好的效果。
引用
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页码:188 / 190+194 +194
页数:4
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