基于云相似度的语言偏好信息多属性大群体决策方法

被引：25

作者：

徐选华

王佩

蔡晨光

机构：

[1] 中南大学商学院

来源：

控制与决策 | 2017年 / 32卷 / 03期

关键词：

大群体决策; 云模型; 相似度; 语言偏好; 聚类算法;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2016.0164

中图分类号：

O225 [对策论（博弈论）];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

针对属性值为语言变量的多属性大群体决策问题,提出一种基于云相似度的大群体决策方法.首先,将语言变量转换为云模型,提出一种基于α截集的云距离和云相似度模型;然后,在此基础上提出云聚类算法,从而对决策大群体进行聚类,根据聚类结果求解聚集权重,再利用云加权算术平均(CWAA)算子求出方案的群体偏好值,进而计算方案群体偏好值的总计分来确定方案的排序;最后,通过算例分析验证所提出方法的可行性和有效性.

引用

页码：459 / 466

页数：8

共 23 条

[1]

面向特大自然灾害复杂大群体决策模型及应用.[M].徐选华; 著.科学出版社.2012,

[2]

不确定性人工智能.[M].李德毅;杜鹢著;.国防工业出版社.2005,

[3] 基于模糊贴近度的正态云模型相似度度量 [J].