基于迭代重加权的非刚性图像配准

被引：23

作者：

韩雨

王卫卫

冯象初

机构：

[1] 西安电子科技大学理学院应用数学系

来源：

自动化学报 | 2011年 / 37卷 / 09期

关键词：

图像配准; 光流场; 多模态; 互信息; 算子分裂;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

非刚性图像配准问题是当今重要的研究课题.本文提出一类基于能量最小化方法的非刚性图像配准模型,其中包括单模态和多模态两个模型.在单模态模型中,正则项采用迭代重加权的L2范数度量,一方面克服了迭代收敛不同步的问题,另一方面使新模型既能保持图像的边缘几何结构,又能避免块效应的产生.在多模态模型中,不同模态的图像被转化为同一模态进行处理,提高了配准的效率.在模型求解方面,利用算子分裂和交替最小化的方法,将原问题转化为阈值和加性算子分裂的迭代格式进行求解.数值实验表明,本文的方法对含噪以及变形较大的图像都能实现较好的配准.

引用

页码：1059 / 1066

页数：8

共 14 条

[1]

图像处理的变分和偏微分方程方法.[M].冯象初; 王卫卫; 编著.科学出版社.2009,

[2]

Enhancing Sparsity by Reweighted ? 1 Minimization.[J].Emmanuel J. Candès;Michael B. Wakin;Stephen P. Boyd.Journal of Fourier Analysis and Applications.2008, 5

[3]

Image matching as a diffusion process: an analogy with Maxwell's demons.[J].J.-P. Thirion.Medical Image Analysis.1998, 3

[4]

Alignment by maximization of mutual information [J].