基于磨粒分析方法的发动机磨损故障智能诊断技术

被引：11

作者：

李艳军

左洪福

吴振锋

机构：

[1] 南京航空航天大学民航学院

[2] 南京航空航天大学民航学院南京

[3] 南京

来源：

南京航空航天大学学报 | 2001年 / 03期

关键词：

磨粒; 磨损; 显微形态学; 摩擦学; 模式识别; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK407 [运行与维修];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

磨粒是研究磨损状态时最直接、最重要的信息元 ,通过对滑油中的磨粒进行监测与分析来判断机械设备的磨损情况 ,可以预防并监测机械设备的磨损故障。本文运用显微形态学方法建立了一套磨粒显微特征描述体系 ,以提取磨粒信息并进行磨损故障的模式识别 ;并结合摩擦学理论和人工智能方法 ,实现对发动机磨损故障的智能诊断和预测。

引用

页码：221 / 226

页数：6

共 4 条

[1] 因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用 [J].

吴振锋 ;

左洪福 ;

刘红星 ;

杨忠 .

摩擦学学报, 2000, (02) :143-146

[2]

The development of the modified Hurst orientation transform for the characterization of surface topography of wear particles.[J].P. Podsiadlo;G.W. Stachowiak.Tribology Letters.1998, 3

[3]

发动机磨损状态监测与故障诊断技术.[M].左洪福编著;.航空工业出版社.1996,

[4]

磨粒图谱.[M].(英)安德森(Anderson;D.P.)编;金元生;杨其明译;.机械工业出版社.1987,

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