基于multi-agent的大型人群活动多阶段动态协调控制模型

随着经济的快速发展,我国举办的各类大型人群活动越来越多,例如奥运会、世博会等。针对大型人群活动中存在的游客长时间排队与拥挤问题,为了降低人群事故发生的风险,提高游客的满意度,提出了基于multi-agent的大型人群活动多阶段动态协调控制模型,并设计出了协调算法PCI,该算法在引入帕累托最优概念的基础上给出参观目标点的选择方法,使用Logit模型进行路线的选择。把该协调算法与现有的其它两种算法进行了计算机仿真对比,仿真结果表明,协调算法PCI可以满足实时性响应的要求,算法C和PCI能够有效的减少排队时间,算法PCI可以得到最优的社会福利,而且随着人群规模的增加这种优势更加明显。