苏北沿海滩涂地区土壤有机质含量的高光谱预测

被引：33

作者：

徐明星 ^{[1
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]}

周生路 ^{[1
]}

丁卫 ^{[3
]}

吴绍华 ^{[1
,2
]}

吴巍 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学地理与海洋科学学院

[2] 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

[3] 江苏省东台市国土资源局

来源：

农业工程学报 | 2011年 / 27卷 / 02期

关键词：

土壤; 有机质; 模型; 高光谱; 沿海滩涂;

D O I：

暂无

中图分类号：

S153.62 [];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以苏北沿海滩涂地区不同成陆年代土壤作为光谱信息源,应用偏最小二乘回归(PLSR)方法,研究了原始反射光谱(REF)、微分光谱(FDR)、反射率倒数的对数(lg(1/R))和波段深度(BD)对不同成陆年代土壤有机质含量的预测精度。结果表明,不同成陆年代土壤有机质含量预测的最佳光谱指标存在差异。REF是构建总体样本有机质含量PLSR预测模型的最佳光谱指标,均方根误差(RMSE)和相关系数(r)分别为2.7231和0.8701;FDR是预测成陆千年土壤样本有机质含量的最佳光谱指标,RMSE和r分别为2.0110和0.9436;BD所构建的成陆百年土壤有机质含量的PLSR预测模型为最优,RMSE和r分别为2.7051和0.8770。相关分析表明,可见光波段、以1400nm为中心及1 900～2450 nm的红外波段是估算土壤有机质含量的最佳波段。

引用

页码：219 / 223

页数：5

共 15 条

[1]

内蒙古河套灌区土壤盐分光谱定量分析研究[J]. 屈永华,段小亮,高鸿永,陈爱萍,安永清,宋金玲,周红敏,何涛.光谱学与光谱分析. 2009(05)

[2]

FPXRF——偏最小二乘法定量分析土壤中的铅含量[J]. 黄启厅,周炼清,史舟,李震宇,顾群.光谱学与光谱分析. 2009(05)

[3] 应用近红外光谱法测定土壤的有机质和pH值 [J].