基于模糊随机理论的短期太阳辐射强度预测

被引:3
作者
赵书强
谢宇琪
刘大正
林鹏
胡永强
机构
[1] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
太阳能; 太阳辐射; 云层覆盖率; 模糊随机变量; 云遮系数; 模型; 预测;
D O I
10.16081/j.issn.1006-6047.2015.07.016
中图分类号
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
基于模糊随机理论,提出太阳辐射值预测模型,得到预测云层覆盖率下太阳辐射值的预测区间及期望值等。分析云层覆盖率的随机性和云遮系数的模糊性;运用模糊随机理论处理云遮系数;以无云天气计算太阳辐射值的REST模型为基础,用云遮系数对其辐射值进行修正,从而得到有云天气的辐射值。利用美国BMS光伏电站的数据对模型进行验证,结果表明该模型具有较好的预测精度。
引用
收藏
页码:101 / 105
页数:5
相关论文
共 16 条
[1]   光伏并网抑制由直流输电引起的次同步振荡的可行性分析 [J].
李宽 ;
李兴源 ;
陈实 ;
苗淼 ;
王曦 .
电力自动化设备, 2015, 35 (03) :41-46
[2]   基于全年辐照数据的多路径光伏柔性并网的经济性对比 [J].
张卫东 ;
刘祖明 ;
王振洲 ;
申兰先 .
电力自动化设备, 2014, 34 (09) :123-129+136
[3]   基于天气类型聚类识别的光伏系统短期无辐照度发电预测模型研究 [J].
代倩 ;
段善旭 ;
蔡涛 ;
陈昌松 ;
陈正洪 ;
邱纯 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (34) :28-35
[4]   地面太阳辐射的变化、影响因子及其可能的气候效应最新研究进展 [J].
申彦波 ;
赵宗慈 ;
石广玉 .
地球科学进展, 2008, (09) :915-923
[5]   呼和浩特地区太阳辐射模型分析 [J].
后尚 ;
田瑞 ;
闫素英 .
可再生能源, 2008, (02) :79-82
[6]   基于支持向量机回归的光伏发电出力预测 [J].
栗然 ;
李广敏 .
中国电力, 2008, (02) :74-78
[7]   太阳辐射强度模型的建立及验证 [J].
林媛 .
安徽建筑工业学院学报(自然科学版), 2007, (05) :44-46
[8]   基于径向基神经网络和自适应神经模糊系统的电力短期负荷预测方法 [J].
雷绍兰 ;
孙才新 ;
周湶 ;
张晓星 ;
程其云 .
中国电机工程学报, 2005, (22) :81-85
[9]   用云遮系数法计算日光温室内太阳辐射 [J].
李小芳 ;
陈青云 .
农业工程学报, 2004, (03) :212-216
[10]   小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用 [J].
邰能灵 ;
侯志俭 .
中国电机工程学报, 2004, (01) :24-29