基于后验HOG特征的多姿态行人检测

被引：32

作者：

刘威

段成伟

遇冰

柴丽颖

袁淮

赵宏

机构：

[1] 东北大学研究院

来源：

电子学报 | 2015年 / 43卷 / 02期

关键词：

后验HOG特征; 梯度能量图; S-Isomap; 支持向量机; 行人检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

行人检测是当前计算机视觉领域的挑战性课题之一.本文提出一种基于后验HOG特征的多姿态行人检测方法.首先,统计全部行人样本的梯度特征能量共性信息,对单个行人样本的HOG特征进行加权获得能够表现行人边缘轮廓的后验HOG特征,有效减少复杂背景的影响.其次,利用S-Isomap特征降维方法和K-means聚类方法对不同姿态和视角的行人做子类划分,并针对每一个子类训练子类分类器.最后,根据多个不同姿态的子类分类器输出值,训练等权重加和方式的多姿态-视角集成分类器.不同数据集上的测试结果表明,本文所提利用共性信息获得的后验特征超过了经典HOG和其它典型特征的描述能力.与现有方法相比,通过将所提出的特征与多姿态-视角集成分类器结合,有效地提高了检测精度.

引用

页码：217 / 224

页数：8

共 4 条

[1] 行人检测技术综述 [J].