高光谱遥感监测冬小麦条锈病的研究进展(综述)

被引:20
作者
黄木易
王纪华
黄义德
黄文江
赵春江
刘良云
机构
[1] 安徽农业大学农学系
[2] 国家农业信息化工程技术研究中心
关键词
高光谱遥感; 监测; 条锈病; 冬小麦; GIS;
D O I
10.13610/j.cnki.1672-352x.2004.01.027
中图分类号
S435.121 [病害];
学科分类号
摘要
从高光谱遥感监测冬小麦条锈病的原理、特点、关键技术路线及存在的难点等方面出发综述利用遥感这一高技术手段来大面积监测农业上的重要病害之一—条锈病的方法以及把遥感的空间数据、影像与地面数据模型结合起来监测作物病害的可行性。同时展望基于GIS辅助的遥感技术在监测作物病害等方面的发展前景。
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