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高光谱遥感监测冬小麦条锈病的研究进展(综述)
被引:20
作者
:
黄木易
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机构:
安徽农业大学农学系
黄木易
王纪华
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安徽农业大学农学系
王纪华
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黄义德
黄文江
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安徽农业大学农学系
黄文江
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赵春江
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机构:
刘良云
机构
:
[1]
安徽农业大学农学系
[2]
国家农业信息化工程技术研究中心
来源
:
安徽农业大学学报
|
2004年
/ 01期
关键词
:
高光谱遥感;
监测;
条锈病;
冬小麦;
GIS;
D O I
:
10.13610/j.cnki.1672-352x.2004.01.027
中图分类号
:
S435.121 [病害];
学科分类号
:
摘要
:
从高光谱遥感监测冬小麦条锈病的原理、特点、关键技术路线及存在的难点等方面出发综述利用遥感这一高技术手段来大面积监测农业上的重要病害之一—条锈病的方法以及把遥感的空间数据、影像与地面数据模型结合起来监测作物病害的可行性。同时展望基于GIS辅助的遥感技术在监测作物病害等方面的发展前景。
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基于GIS的水稻遥感估产模型研究
黄敬峰
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严泰来
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基于GIS的水稻遥感估产模型研究
黄敬峰
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浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
黄敬峰
杨忠恩
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浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
杨忠恩
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王人潮
许红卫
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许红卫
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蒋亨显
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遥感技术与应用,
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[2]
遥感和GIS支持下的中国退耕还林还草决策分析
杨存建
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赵晓丽
[J].
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利用遥感和GIS研究内蒙古中西部地区环境变化
徐建春
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徐建春
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刘振华
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[J].
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稻叶瘟对水稻光谱特性的影响研究
吴曙雯
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王人潮
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陈晓斌
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浙江大学遥感与信息技术研究所
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沈掌泉
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浙江大学遥感与信息技术研究所
沈掌泉
史舟
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浙江大学遥感与信息技术研究所
史舟
[J].
上海交通大学学报(农业科学版),
2002,
(01)
: 73
-
76+84
[5]
GIS与RS集成的高分辨率遥感影像分类技术在地类识别中的应用
程昌秀
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中国农业大学资源与环境学院!北京圆明园西路号中国农业大学(西校区)
程昌秀
严泰来
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严泰来
朱德海
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朱德海
张玮
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中国农业大学资源与环境学院!北京圆明园西路号中国农业大学(西校区)
张玮
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中国农业大学学报,
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汉中地区小麦条锈病流行程度预测研究
胡小平
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西北农林科技大学植物保护系!陕西杨陵
胡小平
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邓志勇
柯长华
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柯长华
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西北农业大学学报,
2000,
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遥感与GIS在蝗虫灾害防治研究中的应用进展
倪绍祥
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南京师范大学地理科学学院!江苏南京
倪绍祥
蒋建军
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南京师范大学地理科学学院!江苏南京
蒋建军
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王杰臣
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地球科学进展,
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遥感导论.[M].梅安新等[编著];.高等教育出版社.2001,
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高光谱遥感及其应用.[M].浦瑞良;宫鹏著;.高等教育出版社.2000,
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地理信息系统导论.[M].陈述彭等编著;.科学出版社.1999,
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