基于层次分析法的配电网大数据价值精细化评估技术

被引：5

作者：

汤海波 ^{[1
]}

祁晖 ^{[2
]}

段小峰 ^{[2
]}

冯伟 ^{[2
]}

郭亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学

[2] 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

来源：

电网与清洁能源 | 2018年 / 34卷 / 05期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

大数据交易; 层次分析法; 多目标优化; 向量评估遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

介绍了可在生能源大数据发展的现状与当下B2B大数据交易面临的问题,提出了一种基于层次分析法的可再生能源大数据B2B交易方案优化方法,并利用该方法在交易双方协商的方案中搜索最优解。分析了影响大数据交易双方收益的因素,利用层次分析法对买卖双方在大数据交易中获得的收益进行系统化的评估;将大数据交易的问题转化为在保证交易相对公平的情况下,买卖双方收益最大的多目标优化问题,采用向量评估遗传算法寻找出方案中的非劣解,供买卖双方决策者参考。通过算例证明了该方法的有效性,同时对比了在数据属性取值范围不同的情况下,模型产生的最优协商方案的精确度。

引用

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页数：10

共 43 条

[1]

基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法 [J].