基于MATLAB神经网络工具箱的公交出行比例预测

被引：7

作者：

陈艳艳 ^{[1
]}

朱跃华 ^{[1
]}

王振报 ^{[2
]}

史建港 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业大学交通工程北京市重点实验室

[2] 河北工程大学土木工程学院

来源：

北京工业大学学报 | 2008年 / 02期

关键词：

公交出行比例; BP模型; 土地利用; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

在分析影响公交出行比例因素的基础上,运用城市已有的交通调查资料,建立了公交出行比例的BP神经网络预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应程序.预测结果表明,该模型程序具有学习能力强、预测精度高、快速方便等特点,为公交出行比例的预测研究提供了一种可供借鉴的思路与方法,同时为用地规划、公交优先政策和需求管理政策的实施提供帮助.

引用

页码：173 / 177

页数：5

共 5 条

[1] MATLAB神经网络BP网络研究与应用 [J].