基于交替迭代和神经网络的盲目图像恢复

提出了一种盲目图像恢复模型：退化图像经傅立叶变换后在频率域内通过交替迭代的方式分解出原始图像和点扩展函数，当大致估计出退化模型的点扩展函数的类型及其参数后，用基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的方法进行精确恢复，以提高恢复质量．实验证明，这种恢复模型可以在未知点扩展函数的情况下取得较好的恢复效果。