视频监控系统中的图像分割算法综述

被引：4

作者：

叶秉威 ^{[1
]}

吴春明 ^{[1
]}

姜明 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所

[2] 杭州电子科技大学软件与智能技术研究所

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 12期

关键词：

时间分割法; 空间分割法; 运动目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

视频监控系统在智能安防、人机交互、交通、娱乐、军事等领域有着广泛的应用空间,是近来研究热点之一。目标的分割是视频监控系统中的首要任务,其分割的有效性对于后续的目标识别、跟踪、行为理解等处理至关重要。从时间分割法和空间分割法的分类角度出发,对国内外的视频监控研究中的若干目标分割方法进行了归纳总结。

引用

页码：4411 / 4414+4422 +4422

页数：5

共 12 条

[1] 混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应背景模型 [J].

刘鑫 ;

刘辉 ;

强振平 ;

耿续涛 .

中国图象图形学报, 2008, (04) :729-734

[2] 直方图统计方法的对比研究 [J].

赵瑶 ;

常发亮 .

计算技术与自动化, 2007, (04) :71-74

[3] 基于分水岭算法和图论的图像分割 [J].

杨卫莉 ;

郭雷 .

计算机工程与应用 , 2007, (07) :28-30+44

[4] 基于灰度图像的自适应背景模型运动物体检测算法比较研究 [J].

纪运红 ;

张颖 ;

吴庆洪 .

现代电子技术, 2007, (05) :123-127

[5] 基于阈值的图像分割方法的研究 [J].

胡永生 ;

冀小平 .

科技情报开发与经济, 2007, (02) :171-172

[6] 基于背景差法和帧间差法的运动目标检测方法 [J].

李刚 ;

邱尚斌 ;

林凌 ;

曾锐利 .

仪器仪表学报, 2006, (08) :961-964

[7] 基于分块帧差的视频图像运动检测 [J].

杨丽娟 ;

刘教民 ;

王震洲 ;

赵艳 .

河北科技大学学报, 2006, (01) :89-92

[8] 一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法 [J].

王鑫 ;

罗斌 ;

宁晨 .

计算机技术与发展, 2006, (01) :17-19+22

[9] 自适应背景抽取算法 [J].

余胜生 ;

肖德贵 ;

周敬利 ;

蒋纲 .

小型微型计算机系统, 2003, (07) :1331-1334

[10] Introduction [J].

Steve Maybank ;

Tieniu Tan .

International Journal of Computer Vision, 2000, 37 (2) :173-173

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