一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法

被引：12

作者：

王鑫 ^{[1
]}

罗斌 ^{[1
]}

宁晨 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系

来源：

计算机技术与发展 | 2006年 / 01期

关键词：

小波变换; 分水岭; 图像分割; 数学形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区域,最后利用区域标记和小波反变换,得到高分辨率图像的分水岭分割结果,从而较好地解决了分水岭变换方法中的过度分割问题。

引用

页码：17 / 19+22 +22

页数：4

共 4 条

[1] 基于形态开闭滤波二值标记和纹理特征合并的分水岭算法 [J].