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统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
基于支持向量机的燃气轮机故障诊断
被引：18
作者：
罗颖锋
曾进
机构：
[1] 上海交通大学数学系
[2] 上海交通大学数学系 上海
[3] 上海
来源：
关键词：
燃气轮机;
支持向量机;
故障诊断;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK478 [检修与维护];
学科分类号：
080704 ;
摘要：
分析燃气轮机的 8种典型常见故障 ,建立了基于支持向量机的故障诊断模型 ,用实例计算证明其有效性。同时和神经网络方法对比后发现 :在小样本情况下 ,支持向量机方法的计算结果比神经网络要好 ,推广能力更强 ,而且效率高于神经网络。本方法针对故障诊断样本少的特点 ,为建立智能化的燃气轮机状态监控和故障诊断提供了一种新的途径 ,具有广泛的实用价值
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页码：354 / 357+436
+436
页数：5
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