一种生态旅游者的识别与细分方法——以北京市百花山自然保护区为例

生态旅游者是生态旅游研究的重要方面,而足够数量的生态旅游者样本则是该研究得以进行的前提。以北京市百花山自然保护区为例,在总结国外相关研究经验的基础上,采用K阶最近邻(KNN)和反向传播(BP)前馈型多层神经网络所构成的综合分类器对百花山游客中的生态旅游者进行识别,又根据“每年去相对原始的自然区域的旅游次数”和环境态度尺度NEP得分两项指标将生态旅游者进一步细分为严格的生态旅游者、经常的生态旅游者和偶尔的生态旅游者,其中经常的生态旅游者和偶尔的生态旅游者归为一般的生态旅游者,从而构建起严格的-一般的生态旅游者分类体系。分类结果经预测有效性、内容有效性、理论有效性和收敛有效性检验,效果较好。