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人工智能方法在信号处理中的有效应用
被引:2
作者:
杨恒敏
机构:
[1] 扬州高等职业技术学校
来源:
关键词:
信号处理;
模糊控制;
隶属函数;
人工智能;
神经网络;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
TN911.7 [信号处理];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要:
随着经济的迅速发展以及科学技术水平的不断提高,我国的信号处理技术取得较大程度上的发展,尤其是近年来,人工智能方法逐渐被引入到信号处理之中,促使信号处理是我发展更进一步。我们研究的课题是:人工智能方法在信号处理中的有效应用。在很多工程项目之中,都需要对相关的信号进行一定程度上的处理,而在进行信号处理所采取的诸多方法之中,模糊控制的应用最为广泛。在对模糊理论进行运用时,存在一个十分重要的环节:对相应模糊集的隶属函数进行一定程度上的建立。因此,实现对于隶属函数的优化选择则较为重要,在进行选择时,需要遵循客观性以及准确性原则。而在这其中,人工智能发挥及其重要的作用,它能够提供一些创新型的途径,并运用这些途径实现对于隶属函数求解问题的有效解决。
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