边界点矩特征傅里叶描述的马铃薯薯形研究

被引：6

作者：

崔建丽

童淑敏

郝敏

机构：

[1] 内蒙古农业大学机电工程学院

来源：

中国农机化 | 2012年 / 02期

关键词：

机器视觉; 边界点; 矩特征; 傅里叶描述子; 相似度; 马铃薯薯形检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

马铃薯的形状是马铃薯分级的重要指标之一。针对适用于实时图像处理的目标识别系统,本文提出了一种结合矩特征和傅立叶描述子的形状识别新方法。该方法以质心为中心将物体划分为多个扇形区域,计算各扇形区域的矩特征值获得表示物体形状的矩特征序列,再通过离散傅立叶变换得到具有平移、旋转以及比例不变性的归一化矩特征傅立叶描述子,采用相似度计算进行形状分类。实验结果表明,该方法对目标形状的平移、旋转和比例变换具有不变性,能准确地将马铃薯的形状分为椭圆、圆和畸形三类,准确率分别为90%,93.3%,100%,识别率较高,具有良好的应用前景。

引用

页码：59 / 62

页数：4

共 7 条

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