基于BP神经网络的抚河水环境质量评价研究

水环境质量评价中,评价因子和评价等级之间是一种复杂的非线性关系。人工神经网络权重因子可以通过学习自动调节,不需要人为设置权重,能较好的处理复杂的非线性关系。通过构建基于BP(反向传播)算法的人工神经网络模型,对抚河水质进行评价。评价结果与模糊聚类方法得出的结果进行对比可发现,神经网络法可以客观、准确的得出评价等级,同时还可以分析出同一类别河段污染程度的不同,实例证明它是一种较好的水环境质量评价方法。