概率积分法预计参数选取的神经网络模型

被引:79
作者
郭文兵
邓喀中
邹友峰
机构
[1] 焦作工学院资源与材料工程系
[2] 中国矿业大学环境与测绘学院
[3] 焦作工学院资源与材料工程系 河南焦作 中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州 
[4] 江苏徐州 
[5] 河南焦作 
关键词
概率积分法; 神经网络; 地表移动参数; 开采沉陷;
D O I
暂无
中图分类号
TD325.2 []; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
在综合分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上,采用人工神经网络方法建立了概率积分法参数选取的模型.模型采用改进的BP优化算法,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测值进行了对比分析.分析结果表明:用人工神经网络方法求算概率积分法参数结果更接近于实际.对提高开采沉陷预计精度具有积极意义.
引用
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