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RBF神经网络在ECT图像重建中的应用
被引:7
作者
:
赵进创
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机构:
广西大学计算机与信息工程学院
赵进创
徐其军
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机构:
广西大学计算机与信息工程学院
徐其军
张锦雄
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机构:
广西大学计算机与信息工程学院
张锦雄
李陶深
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机构:
广西大学计算机与信息工程学院
李陶深
不详
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机构:
广西大学计算机与信息工程学院
不详
机构
:
[1]
广西大学计算机与信息工程学院
[2]
广西大学计算机与信息工程学院 南宁
[3]
南宁
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 33期
关键词
:
ECT;
RBF;
遗传算法;
神经网络;
图像重建;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
对采用RBF神经网络的8电极ECT系统的图像重建的方法进行了探讨。该神经网络采用遗传算法结合传统的最近邻聚类方法进行学习。仿真实验结果表明,该方法的成像精度及成像实时性较好。
引用
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一种改进的最近邻聚类算法
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演化计算[M]. 广西科学技术出版社 , 潘正君等著, 1998
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[1]
一种改进的最近邻聚类算法
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武汉大学学报(自然科学版),
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:108
-113
[4]
人工神经网络与模拟进化计算[M]. 清华大学出版社 , 阎平凡, 2000
[5]
演化计算[M]. 广西科学技术出版社 , 潘正君等著, 1998
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