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一种基于多传感器决策融合的新颖监控方法
被引:2
作者
:
张德干
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0
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0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
张德干
论文数:
引用数:
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机构:
郝先臣
论文数:
引用数:
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机构:
赵海
机构
:
[1]
东北大学信息科学与工程学院
来源
:
控制与决策
|
2001年
/ S1期
关键词
:
多传感器;
决策融合;
状态监测;
Neyman-Pearson方法;
D O I
:
10.13195/j.cd.2001.s1.172.zhangdg.042
中图分类号
:
TP14 [自动信息理论];
学科分类号
:
摘要
:
提供一种基于多传感器决策融合的新颖监控模型和方法。该方法在传感器层实现分布式判断过程 ,即每个传感器产生一个局部判断结果后 ,送到全局决策融合中心 ,由融合中心做出最终判断结果 ,从而实现大型工控系统的监控目的。将该方法在水电站监控系统平台上进行具体的实验和测试 ,结果表明融合模型和方法是可信且可用的 ,其控制与决策方式是通用的
引用
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页码:812 / 814+824 +824
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
基于神经元网络的发电机融合控制方法
张德干
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机构:
东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳
张德干
论文数:
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机构:
郝先臣
论文数:
引用数:
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机构:
尹国成
论文数:
引用数:
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机构:
赵海
[J].
东北大学学报,
2001,
(03)
: 249
-
252
[2]
数据融合理论与应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 康耀红著, 1997
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[1]
基于神经元网络的发电机融合控制方法
张德干
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东北大学学报,
2001,
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-
252
[2]
数据融合理论与应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 康耀红著, 1997
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