基于神经元网络的发电机融合控制方法

被引：7

作者：

张德干

郝先臣

尹国成

赵海

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳

来源：

东北大学学报 | 2001年 / 03期

关键词：

神经元网络; 数据融合; 丰满水电厂; 融合控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM301 [电机原理];

学科分类号：

摘要：

根据水轮发电机并网运行的理想条件及并网连接时间应尽可能短的条件 ,提供了一种具有频率跟踪和位相跟踪的融合控制方案 ,基于此方案 ,设计了一种神经元网络融合控制算法·将此算法应用到中国吉林丰满水电数据融合试验床的项目开发中 ,取得了很好的效果·这种方法与经典的带反馈的控制方法相比 ,有故障率低、安全可靠、反馈及时等特点 ,实验表明它十分有效 ,可直接用于控制水电站的水轮发电机 ,并可推广使用

引用

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