面向红外视频图像的火焰识别

被引：8

作者：

汪锦 ^{[1
]}

于伟华 ^{[2
]}

韩韬 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 不详

来源：

上海交通大学学报 | 2008年 / 42卷 / 12期

关键词：

红外图像; 两层模糊分类器; 火焰识别; 粒子群优化算法;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2008.12.010

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对红外图像的火焰识别,采用基于粒子群优化算法的二维最大熵阈值选取方法,选取最佳阈值对红外图像进行分割,使可疑区域从背景中分离出来.选择物体的高度作为特征量,采用标准模板序列,设计两层模糊分类器分析物体的高度变化和灰度分布,给出可疑目标隶属于火焰的评价.实验证明,这种结合火焰动、静特性的算法鲁棒性强,识别率及灵敏度较高,适用于广范围的火灾监控.

引用

页码：1979 / 1982+1987 +1987

页数：5