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一种基于空间距离加权的自适应矢量中值滤波器
被引:10
作者
:
金良海
论文数:
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0
机构:
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
金良海
李德华
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机构:
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
李德华
机构
:
[1]
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
来源
:
中国图象图形学报
|
2007年
/ 06期
关键词
:
矢量中值滤波器;
空间距离加权;
脉冲噪声;
彩色图像;
自适应技术;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
:
摘要
:
矢量中值滤波器(vectormedian filter,VMF)是一种经典和高效的矢量滤波器,主要用于消除彩色图像中的脉冲噪声,但它没有考虑在滤波器窗口内各个像素由于位置的不同而对滤波效果产生的不同的影响。根据人类视觉感知,在一个滤波器窗口中,即使二个像素具有相同的颜色值,其中离中心像素较近的像素应当对中心像素影响较大,而距离较远的像素对中心像素影响较小。基于此,试图将空间距离对滤波效果的影响量化,提出了一个基于心理距离的加权公式,并结合传统的矢量中值滤波器VMF,构造出了一种新的基于空间距离加权的自适应矢量中值滤波器。实验表明,新的矢量中值滤波器,在抑制脉冲噪声、色调保持、细节或边缘保护方面,胜过传统的VMF和其他几个基本的典型矢量滤波器。
引用
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页码:970 / 976
页数:7
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