基于PCNN的农业水资源利用状况评价方法研究

被引:5
作者
冯艳 [1 ]
付强 [1 ]
冯登超 [2 ]
李伟业 [1 ]
李国良 [1 ]
刘仁涛 [1 ]
机构
[1] 东北农业大学水利与建筑学院
[2] 天津大学电子信息工程学院
基金
中国博士后科学基金;
关键词
脉冲耦合神经网络; 水资源评价; 动态阈值;
D O I
暂无
中图分类号
F323.213 [];
学科分类号
摘要
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型以其耦合机制、脉冲输出两大基本特性广泛应用于图像处理领域。该文在两大基本特性的基础上对PCNN进行了改进:连接输入部分等于上一次点火时的脉冲,直接体现了前后神经元之间的联系;动态阈值等于水资源评价标准的等级范围,使调节阈值更容易对样本进行分类;省略了一些不必要的参数,减少了模型的复杂度。将改进后的PCNN用于三江平原农业水资源供需状况评价中,得到了满意结果。证明PCNN应用于水资源评价中是可行的,既拓宽了PCNN的应用领域,又为解决水资源的评价问题提供了新思路。
引用
收藏
页码:80 / 83
页数:4
相关论文
共 16 条