基于ICA与PSD的ERD/ERS信号检测

被引：7

作者：

万柏坤

周仲兴

刘亚伟

程龙龙

明东

綦宏志

朱誉环

机构：

[1] 天津大学精密仪器与光电子工程学院

来源：

天津大学学报 | 2008年 / 41卷 / 11期

关键词：

脑电; 想象动作; 独立分量分析; 功率谱密度; 短时傅里叶变换; ERD/ERS系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD/ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别.计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,且通过实际分类验证,采用该方法可以获得更高的识别正确率,较传统信息检测方法平均提高8%以上.

引用

页码：1383 / 1390

页数：8

共 7 条

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