基于梯度和模板二次匹配的人眼定位

提出了一种基于图像梯度和模板匹配相结合的眼睛定位方法。利用投影函数确定眼睛区域的上下边界,然后对于眼睛睁开较大的图像根据眼球的梯度方向信息定位眼睛中心,对于眼睛睁开较小或完全闭合的情况,利用本方法中的梯度眼睛模板进行二次匹配。试验证明该算法定位准确率高,不受眼睛状态的影响,并且对头部姿态变化和焦距变化等具有一定的鲁棒性。