小波变换在图像去噪中的应用

被引:38
作者
艾泽潭
石庚辰
机构
[1] 北京理工大学机电学院
关键词
小波变换; 图像去噪; 计算机视觉;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
图像小波域去噪可克服频域去噪单一尺度的局限性,具备多尺度多分辨率的特点,已成为目前图像去噪的主要方法之一。为归纳小波变换在图像去噪领域中的应用,简要讨论图像噪声的概念、数学模型、传统图像去噪的基本原理方法,详细阐述了图像小波域去噪的基本理论、发展过程、去噪方法,评价了3种常用方法的优缺点,对小波去噪的发展趋势进行了展望。
引用
收藏
页码:102 / 106
页数:5
相关论文
共 13 条
[1]
基于曲波分析的图像处理与应用 [D]. 
蔡炳煌 .
汕头大学,
2007
[2]
多小波图像去噪方法研究 [D]. 
章琳 .
江西财经大学,
2006
[3]
脊波变换算法与应用研究 [D]. 
于海燕 .
西安理工大学,
2006
[4]
小波十讲.[M].(美)IngridDaubechies著;李建平;杨万年译;.国防工业出版社.2004,
[5]
Matlab小波分析工具箱原理与应用.[M].董长虹主编;高志;余啸海编著;.国防工业出版社.2004,
[6]
机器视觉.[M].贾云得编著;.科学出版社.2000,
[7]
实用小波分析.[M].秦前清;杨宗凯编著;.西安电子科技大学出版社.1994,
[8]
Generalized cross validation for wavelet thresholding [J].
Jansen, M ;
Malfait, M ;
Bultheel, A .
SIGNAL PROCESSING, 1997, 56 (01) :33-44
[9]
Median filter based on fuzzy rules and its application to image restoration [J].
Arakawa, K .
FUZZY SETS AND SYSTEMS, 1996, 77 (01) :3-13
[10]
一种改进的自适应中值滤波算法 [J].
倪臣敏 ;
叶懋冬 ;
陈孝春 .
中国图象图形学报, 2006, (05) :672-678