偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现

被引：28

作者：

王国华 ^{[1
,2
]}

张虎 ^{[1
]}

魏岳嵩 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南财经政法大学统计与数学学院

[2] 淮北师范大学数学科学学院

来源：

统计与决策 | 2017年 / 07期

关键词：

偏最小二乘回归; SPSS; 主成分分析; 典型相关分析;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.07.017

中图分类号：

O212.4 [多元分析]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用。文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释。实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模。

引用

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页数：5

共 7 条

[1]

应用回归分析.[M].何晓群; 等编著.中国人民大学出版社.2011,

[2]

实用六西格玛质量突破.[M].陈琳; 编著.清华大学出版社.2009,

[3]

偏最小二乘回归的线性与非线性方法.[M].王惠文; 吴载斌; 孟洁; 著.国防工业出版社.2006,

[4] 一种综合变量构建方法的探讨 [J].