基于改进BP网络模型的洪水预报研究

被引：1

作者：

张海亮 ^{[1
]}

何东健 ^{[2
]}

吴建华 ^{[3
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学机械与电子工程学院

[2] 西北农林科技大学信息工程学院

[3] 太原理工大学水利学院

来源：

西北农林科技大学学报(自然科学版) | 2006年 / 05期

关键词：

洪水预报; 改进BP网络模型; 遗传算法; 模糊神经网络;

D O I：

10.13207/j.cnki.jnwafu.2006.05.035

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93．54%。达到了水文预报规范的要求;与传统BP网络相比,改进算法可提高洪峰的预报精度。

引用

页码：161 / 164

页数：4

共 7 条

[1] 延迟BP算法在洪水预报中的应用 [J].