RBF神经网络在深基坑监测预测中的运用

被引：4

作者：

曾洪飞

周健

贾斌

机构：

[1] 同济大学地下建筑与工程系

[2] 同济建筑设计研究院上海

[3] 上海

来源：

关键词：

RBF神经网络; 深基坑工程; 基坑监测; 位移预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU753 [基础工程];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

该文简要介绍了RBF神经网络相对于BP神经网络的优点,分析了RBF神经网络的模型和结构。在此基础上通过Matlab编程语言建立了一预测深基坑工程监测项目的重要内容——墙体位移的RBF神经网络模型,经过工程实例验证了该模型的正确性,说明RBF神经网络在对深基坑工程监测项目的预测是可行和有效的。

引用

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